RECONSTRUCTING ATT ACK VECTORS USING GENETIC PROGRAMMING

2025

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.21.1.015
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлен новый подход к обнаружению и прогнозированию векторов атак на основе генетического программирования. Предлагаемый метод использует генетический алгоритм для разработки набора правил, которые прогнозируют векторы атак в системе на основе обнаруженных индикаторов компрометации. Сгенерированные правила затем используются для выявления потенциальных векторов атак и прогнозирования того, как они начались и как будут развиваться в будущем. Целью исследования является повышение точности и эффективности существующих методов реконструкции атак. Предлагаемый подход оценивается с использованием реальных данных об атаках.