RECONSTRUCTING ATT ACK VECTORS USING GENETIC PROGRAMMING

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.21.1.015
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В данной статье представлен новый подход к обнаружению и прогнозированию векторов атак на основе генетического программирования. Предлагаемый метод использует генетический алгоритм для разработки набора правил, которые прогнозируют векторы атак в системе на основе обнаруженных индикаторов компрометации. Сгенерированные правила затем используются для выявления потенциальных векторов атак и прогнозирования того, как они начались и как будут развиваться в будущем. Целью исследования является повышение точности и эффективности существующих методов реконструкции атак. Предлагаемый подход оценивается с использованием реальных данных об атаках.