CROSS-SYSTEM ANALYSIS OF QUEUEING SYSTEMS INTERACTIONS IN DISTRIBUTED NETWORKS

2025

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.21.1.008
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Растущая зависимость от облачных вычислений принесла как замечательные возможности, так и сложные проблемы. Распределенные сети, такие как среды облачных вычислений, по своей сути динамичны и требуют надежных систем для эффективной обработки изменяющихся рабочих нагрузок. В данномисследовании изучаются сложные взаимодействия между несколькими моделями массового обслуживания в изучаемыхсистемах, что дает свежий взгляд на их влияние на производительность. Используя теорию массового обслуживания, авторыуглубляются в ключевые показатели, такие как время отклика и стратегии распределения ресурсов. Проведенный анализ подчеркивает преимущества горизонтального масштабирования, вертикального масштабирования и критическую роль пропускной способности сети в оптимизации производительности облачной инфраструктуры. Результаты не только демонстрируют практическое применение теории массового обслуживания, но и под-черкивают ее ценность в решении реальных проблем в распределенных сетях. Это ис-следование закладывает основу для будущих исследований в области прогностических моделей и гибридных подходов, прокладывая путь для более умных, более масштаби-руемых облачных решений.