CROSS-SYSTEM ANALYSIS OF QUEUEING SYSTEMS INTERACTIONS IN DISTRIBUTED NETWORKS

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.21.1.008
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Растущая зависимость от облачных вычислений принесла как замечательные возможности, так и сложные проблемы. Распределенные сети, такие как среды облачных вычислений, по своей сути динамичны и требуют надежных систем для эффективной обработки изменяющихся рабочих нагрузок. В данномисследовании изучаются сложные взаимодействия между несколькими моделями массового обслуживания в изучаемыхсистемах, что дает свежий взгляд на их влияние на производительность. Используя теорию массового обслуживания, авторыуглубляются в ключевые показатели, такие как время отклика и стратегии распределения ресурсов. Проведенный анализ подчеркивает преимущества горизонтального масштабирования, вертикального масштабирования и критическую роль пропускной способности сети в оптимизации производительности облачной инфраструктуры. Результаты не только демонстрируют практическое применение теории массового обслуживания, но и под-черкивают ее ценность в решении реальных проблем в распределенных сетях. Это ис-следование закладывает основу для будущих исследований в области прогностических моделей и гибридных подходов, прокладывая путь для более умных, более масштаби-руемых облачных решений.