ОНКОЛОГИЯЛЫҚ АУРУЛАРДЫ ЕМДЕУДЕ ДИАГНОЗ ҚОЮ ҮШІН ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЖҮЙЕНІҢ ТҰЖЫРЫМДАМАЛЫҚ МОДЕЛІН ҚҰРУ

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.53364/24138614_2025_36_1_13
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бүгінгі таңда қазіргі әлемнің маңызды мәселелерінің бірі онкологиялық аурулардың көбеюі болып табылады. Халықтың әртүрлі санаттары ауруға бейім. Осыған байланысты онкологиялық ауруларды ерте анықтау және олардың алдын алу өзекті міндеттердің бірі болып табылады. Ерте анықтау және дәл диагноз қою, емдеу шараларын қабылдау және пациенттердің өмір сүру ұзақтығын арттыру мүмкіндігін арттырады. Ақпараттық технологияларды медицинада қолдану жоғары қарқынмен дамиды. Қазіргі уақытта медицинада шешімдерді қолдаудың көптеген жүйелері бар. Мұндай жүйелер көптеген аурулардың диагнозында кеңінен қолданылады. Онкологиялық аурулар бойынша диагноз қоюда сараптамалық жүйелер де әзірленді. Бұл мақаланың негізгі идеясы онкологиялық ауруларды емдеуде диагноз қою үшін сараптамалық жүйелерде қолданылатын тәсілдерді ғылыми талдау және жіктеу болып табылады. Ерекшелігі-диагноз қою кезінде сараптамалық жүйе үшін ең оңтайлы тәсілді анықтау. Осы зерттеуге бағытталған мәселе ол Семей өңірінде онкологиялық ауруларды емдеу бойынша талдау және ұсыныстар беру процесінің дәлдігін жеделдетуге және арттыруға, онкологиялық ауруларды емдеу кезінде диагноз қою жөніндегі интеллектуалды жүйенің тұжырымдамалық моделін құруға мүмкіндік беретін интеллектуалды жүйені құру тәсілін таңдаудың негіздемесі.