MATHEMATICAL MODELLING BASED ON FULL-FACTORIAL EXPERIMENT PLANNING FOR THE STUDY OF COTTON FIBRE PARAMETERS AFTER GINNING

2024

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.55956/ubdq6810
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Основные технологические операции, предшествующие выработке ткани, являются многофакторными. Для получения математических моделей многофакторных процессов при минимальном числе опытов очень эффективными признаны статистические методы планирования эксперимента, так как многие важные характеристики этих процессов являются случайными величинами, распределение которых близко следует нормальному закону. При этом характерными особенностями планирования эксперимента являются стремление минимизировать число опытов, одновременное варьирование всех исследуемых факторов по специальным правилам – алгоритмам, применение специального математического аппарата, выбор стратегии, позволяющей принимать обоснованные решения после каждой серии опытов. Проведение полного факторного эксперимента, в котором реализуются все возможные сочетания уровней, предусматривает на первом этапе установление основных (нулевых) уровней факторов и интервалов их варьирования, которые принимаются за исходные в плане эксперимента. В данной статье рассмотрена математическая модель технологического процесса волокноотделения (джинирование) при первичной обработке хлопка.