MATHEMATICAL MODELLING BASED ON FULL-FACTORIAL EXPERIMENT PLANNING FOR THE STUDY OF COTTON FIBRE PARAMETERS AFTER GINNING

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55956/ubdq6810
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Основные технологические операции, предшествующие выработке ткани, являются многофакторными. Для получения математических моделей многофакторных процессов при минимальном числе опытов очень эффективными признаны статистические методы планирования эксперимента, так как многие важные характеристики этих процессов являются случайными величинами, распределение которых близко следует нормальному закону. При этом характерными особенностями планирования эксперимента являются стремление минимизировать число опытов, одновременное варьирование всех исследуемых факторов по специальным правилам – алгоритмам, применение специального математического аппарата, выбор стратегии, позволяющей принимать обоснованные решения после каждой серии опытов. Проведение полного факторного эксперимента, в котором реализуются все возможные сочетания уровней, предусматривает на первом этапе установление основных (нулевых) уровней факторов и интервалов их варьирования, которые принимаются за исходные в плане эксперимента. В данной статье рассмотрена математическая модель технологического процесса волокноотделения (джинирование) при первичной обработке хлопка.