МАГИСТРАЛЬДЫҚ МҰНАЙ ҚҰБЫРЫНДА ОРНАТЫЛМАҒАН ПРОЦЕСТЕРДІ ИМИТАЦИЯЛЫҚ МОДЕЛЬДЕУ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-410-420
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақалада анықталмағандық жағдайында жұмыс жасайтын магистральдық мұнай құбырындағы технологиялық процестердің моделін құру қарастырылады. Біріншіден, технологиялық режимдерді өлшеу барысында магистральдық мұнай құбыры тағы құрылатын құрылымдық жүйесі мен ауысатын өлшемдермен жасақталған күрделі сипаттағы жүйе ретінде ұсынылған. Айдау процесін бастау және тоқтату, бұрмаларды қосу және ажырату, бекіту және реттеу арматурасының процесі барысында, сондай – ақ әртүрлі бұзылулар ен апаттар-құбырдың сынуы мен толып қалу уақытында пайда болатын мұнай құбырындағы ауыспалы процестердің математикалық сипаттамасы келтірілген. Мұнай ағынының ауысатын параметрлерінің ішінде құбырдағы қысым мен ағынның ауысу сипаттамалары зерттеледі. Құбырдың бастапқы жай-күйі оның негізгі үлестірілген параметрлері жағынан және стационарлық емес жұмыс режимі жағдайында MATLAB/SimHydraulics бағдарламалық қамтамасыз ету тұрғысында есептеледі. Содан соң ұсынылған әдіс магистральдық мұнай құбыры аймағында орнатылмаған процестерді модельдеу есебін шешу мақсатында қолданылады. Осылайша, құбырдағы стационарлық емес (динамикалық) модельдерді құру нәтижесінде алынған тәжірибені магистралдық мұнай құбырын қолдану кезінде алдын ала пайымдау және басқару жүйелерінің өнімділігін көбейту үшін қолдануға болады.