Abstract
В данной научной статье рассматриваются методы динамического обнаружения и анализа злонамеренного программного обеспечения (ЗПО) в реальном времени. Проблема обнаружения и анализа ЗПО становится все более актуальной в современном информационном обществе, где угрозы кибербезопасности постоянно эволюционируют. В статье анализируются существующие подходы к динамическому обнаружению ЗПО и выявляются их преимущества и недостатки. Также предлагается новый метод, основанный на комбинации техник машинного обучения и анализа поведения программ, который способен эффективно выявлять и анализировать ЗПО в реальном времени.