ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И АНАЛИЗА ЗЛОНАМЕРЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-170-177
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В данной научной статье рассматриваются методы динамического обнаружения и анализа злонамеренного программного обеспечения (ЗПО) в реальном времени. Проблема обнаружения и анализа ЗПО становится все более актуальной в современном информационном обществе, где угрозы кибербезопасности постоянно эволюционируют. В статье анализируются существующие подходы к динамическому обнаружению ЗПО и выявляются их преимущества и недостатки. Также предлагается новый метод, основанный на комбинации техник машинного обучения и анализа поведения программ, который способен эффективно выявлять и анализировать ЗПО в реальном времени.