"Big Data" and personalized training

Е.Р. Минязова

2022

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Рассмотрена значимость анализа «больших данных» для современного образования, возможности работы с ними на примере функционирования образовательной платформы. Показаны перспективы применения технологий big data в персонализированном онлайн-обучении, а также риски применения анализа «больших данных». The article describes the importance of big data analysis for modern education. The possibilities of working with big data on the example of educational platform have been considered. Prospects of big data technologies in personalized online learning, as well as risks of big data analysis are considered.