"Big Data" and personalized training

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.18137/rnu.het.22.05-06.p.041
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Рассмотрена значимость анализа «больших данных» для современного образования, возможности работы с ними на примере функционирования образовательной платформы. Показаны перспективы применения технологий big data в персонализированном онлайн-обучении, а также риски применения анализа «больших данных». The article describes the importance of big data analysis for modern education. The possibilities of working with big data on the example of educational platform have been considered. Prospects of big data technologies in personalized online learning, as well as risks of big data analysis are considered.