Advanced Computational Modelling of Photovoltaic Module Cooling for Improved Temperature and Efficiency Profiles

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.30919/es1984
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Thermal loading remains one of the key constraints limiting photovoltaic (PV) performance, particularly under high-irradiance conditions that elevate module temperatures far above ambient.This study presents a unified multiphysics framework for analyzing a crystalline silicon PV module subjected to three cooling strategies: natural air convection, forced air cooling and water cooling.A fully coupled 3D conjugate heat-transfer model was developed in COMSOL Multiphysics, with