Advanced Computational Modelling of Photovoltaic Module Cooling for Improved Temperature and Efficiency Profiles

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.30919/es1984
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Thermal loading remains one of the key constraints limiting photovoltaic (PV) performance, particularly under high-irradiance conditions that elevate module temperatures far above ambient.This study presents a unified multiphysics framework for analyzing a crystalline silicon PV module subjected to three cooling strategies: natural air convection, forced air cooling and water cooling.A fully coupled 3D conjugate heat-transfer model was developed in COMSOL Multiphysics, with