Intelligent Predictive Energy Management of a Hybrid PV–Battery–Supercapacitor System with a PMSM Drive

Zhadyra T. Zhumasheva, Ablay Yeraliyev, Murat Kunelbayev, Yernar Zholdassov, Damir Zhangabergen, Ali Tynymbayev, Akerke Sultanmurat

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.3390/engproc2026160013

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents an integrated predictive energy-management approach for a hybrid photovoltaic (PV)–battery–supercapacitor system supplying a permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drive. The architecture combines maximum power point tracking, bidirectional DC-DC conversion, battery protection, supercapacitor-based transient support, DC-link regulation, and PMSM vector control. A MATLAB/Simulink model assessed power sharing, storage behaviour, DC-link dynamics, drive response, and conversion efficiency. Simulated PV power varied between 1.1 and 4.3 kW, battery state of charge remained near 65%, DC-link voltage stayed close to its reference, and overall efficiency reached approximately 92–97%. The results show that the proposed strategy reduces battery stress, compensates short-term power peaks, and supports stable drive operation under variable generation and load conditions.