Intelligent Predictive Energy Management of a Hybrid PV–Battery–Supercapacitor System with a PMSM Drive

Zhadyra T. Zhumasheva, Ablay Yeraliyev, Murat Kunelbayev, Yernar Zholdassov, Damir Zhangabergen, Ali Tynymbayev, Akerke Sultanmurat

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.3390/engproc2026160013

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents an integrated predictive energy-management approach for a hybrid photovoltaic (PV)–battery–supercapacitor system supplying a permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drive. The architecture combines maximum power point tracking, bidirectional DC-DC conversion, battery protection, supercapacitor-based transient support, DC-link regulation, and PMSM vector control. A MATLAB/Simulink model assessed power sharing, storage behaviour, DC-link dynamics, drive response, and conversion efficiency. Simulated PV power varied between 1.1 and 4.3 kW, battery state of charge remained near 65%, DC-link voltage stayed close to its reference, and overall efficiency reached approximately 92–97%. The results show that the proposed strategy reduces battery stress, compensates short-term power peaks, and supports stable drive operation under variable generation and load conditions.