USING MACHINE LEARNING METHODS IN PUBLIC HEALTH TO PREVENT SUICIDE AMONG MINORS

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3789537.3789553
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Suicide attempts among adolescents aged 13–18 in Kazakhstan are a critical public health problem: the prevalence is 5–10%, higher than the CIS average (UNICEF, 2021; WHO, 2025). Globally, suicide among young people aged 10–24 remains a challenge; in Kazakhstan, the rate decreased from 23.7 per 100,000 in 2011 (15–19 years: 23.5; 20–24 years: 30.9) to 15–20 in 2021–2023. More than 90% of cases are associated with undiagnosed mental disorders (WHO, 2024; UNICEF, 2023).