USING MACHINE LEARNING METHODS IN PUBLIC HEALTH TO PREVENT SUICIDE AMONG MINORS

Korlan Z. Saduakassova, Gulzhan Kassenova, Vitaly B. Kamkhen, Araylym Omarkhan, Цой Софья Александровна, Olga Tyumentseva, Anton Bagin, Orazmuhamed Bekmurat

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1145/3789537.3789553

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Suicide attempts among adolescents aged 13–18 in Kazakhstan are a critical public health problem: the prevalence is 5–10%, higher than the CIS average (UNICEF, 2021; WHO, 2025). Globally, suicide among young people aged 10–24 remains a challenge; in Kazakhstan, the rate decreased from 23.7 per 100,000 in 2011 (15–19 years: 23.5; 20–24 years: 30.9) to 15–20 in 2021–2023. More than 90% of cases are associated with undiagnosed mental disorders (WHO, 2024; UNICEF, 2023).