К ВОПРОСУ О НЕОБХОДИМОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА КАЗАХСТАНСКИХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ДЛЯ УСПЕШНОЙ ИНТЕГРАЦИИ В МЕЖДУНАРОДНОЕ НАУЧНОЕ СООБЩЕСТВО

2015

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.34689/sh.2015.17.1.001
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Данной статьей мы открываем серию публикаций об основных принципах планирования исследований в здравоохранении и статистической обработки биомедицинских данных. Настоящая статья представляет собой несистематический обзор литературы, направленный на изучение качества научных публикаций в Республике Казахстан и в других странах, подтверждая необходимость повышения качества казахстанских научных публикаций для успешной интеграции в международное научное сообщество. Серия публикаций на 2015 год включает статьи об основных принципах планирования исследований, расчета необходимого размера выборки и методах статистического анализа данных для поперечных, когортных, экологических и экспериментальных исследований, а также исследований типа «случай-контроль». This is an introductory article which opens a series of publications about basic principles of research design in health sciences and statistical analysis of biomedical data. In this paper we present a non-systematic review of literature assessing scientific quality of publications in Kazakhstan and other countries justifying the need for improvement of quality of Kazakhstani research papers, which is a pre-requisite of successful integration in the international biomedical research community. The series will cover cross-sectional, cohort, cross-sectional, ecological and experimental studies, but does not substitute specialized literature in clinical epidemiology. Осы мақаламен біз денсаулық сақтаудағы зерттеулерді жоспарлаудың негізгі принциптері және биомедициналық мәліметтердің статистикалық өңделуі туралы жарияланымдар топтамасын ашамыз. Осы мақала Халықаралық ғылыми қоғамдастықтатабысты интеграция үшін қазақстандық ғылыми жарияланымдардың сапасын арттыру қажеттілігін растай отырып, Қазақстан Республикасында және басқа мемлекеттерде ғылыми жарияланымдар сапасын зерделеуге бағытталған жүйелі емес әдебиетті шолудан тұрады. 2015 жылға жарияланымдар топтамасы зерттеулерді жоспарлаудың негізгі принциптері, көлденең, когортты, экологиялық және сараптамалық зерттеулер үшін қажетті таңдау көлемін есептеу және мәліметтердің статистикалық талдау әдістері туралы мақалалардан, сол сияқты«бақылау - жағдай» сынды зерттеулерден тұрады.