РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ МЕТОДИКИ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ДОСТАВКИ ГРУЗОВ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-133-4-104-113
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

. Цель статьи заключается в предоставлении конкретных рекомендаций по использованию программного обеспечения для эффективного планирования транспортировки однородных грузов. Предлагается комплексная программа, включающая формирование исходных данных в виде матрицы пробегов и матрицы договорных поставок. В работе рассматривается поиск оптимального распределения поставщиков между потребителями с учетом минимизации транспортных затрат. Был разработан автоматизированный метод отбора и обработки полученных исходных данных для автоматического расчета оптимальных маршрутов, включая маятниковые и кольцевые маршруты. Анализ полученных результатов проведен для каждого маршрута, с последующей оптимизацией параметров, таких как количество транспортных средств на маршруте, марка перевозочных средств, время в наряде и использование определенных средств погрузки и разгрузки.