Abstract
В современном мире информационной безопасности, где цифровые технологии занимают центральное место во всех аспектах нашей жизни, необходимость раннего обнаружения аномалий и подозрительной активности становится все более критичной. В данной статье рассматривается применение линейной регрессии в качестве инструмента для обнаружения аномалий в сфере информационной безопасности. Мы рассматриваем основные этапы, начиная с подготовки данных и обучения модели и заканчивая оценкой результатов. Подчеркиваются такие преимущества этого метода, как простота реализации и высокая эффективность при правильной настройке. Статья рекомендует использовать линейную регрессию как инновационный и эффективный инструмент в борьбе с угрозами информационной безопасности, учитывая необходимость тщательной подготовки данных и настройки модели.