ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ (КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ) ИССЛЕДОВАНИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

2015

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.34689/sh.2015.17.5.001
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В настоящей работе представлены основные принципы планирования, проведения и статистической обработки данных экологических (корреляционных) исследований в здравоохранении. Приведены практические примеры расчета размера выборки и оценки связи между факторами риска с помощью онлайн-калькуляторов и пакета для обработки эпидемиологических данных Epi Info. Авторы представляют практические примеры использования экологических (корреляционных) исследований в литературе, а также достоинства и недостатки данного типа исследований. Настоящая статья призвана дать общие сведения об экологических (корреляционных) исследованиях, и не заменяет прочтения специализированной литературы по клинической эпидемиологии. International Kazakh - Turkish University named after K.A. Yassavy, Turkestan, Kazakhstan In this paper we present basic principles of planning and carrying out ecological (correlation) studies in health sciences as well as analyzing the data collected in these studies. We present practical examples of sample size and effect measures calculation for ecological studies using online calculators. Examples of studies using ecological (correlation) design from international peer-reviewed literature are also presented. This article provides general introduction to ecological studies and does not substitute specialized literature in clinical epidemiology. Осы жұмыста денсаулық сақтаудағы көлденең экологиялық(корреляциялық) жоспарлау, өткізу және статистикалық өңдеудің негізгі принциптері көрсетілген. Epi Info эпидемиологиялық мәліметтерді өңдеу үшін онлайн-калькуляторлар мен пакет көмегімен қауіп факторлары арасындағы байланысты таңдау және бағалау мөлшері есебінің практикалық мысалдары келтірілген. Авторлар әдебиеттегі көлденең экологиялық(корреляциялық) зерттеулерді пайдаланудың практикалық мысалдарын, сол сияқты осы зерттеу түрлері қасиеттері мен жетіспеушіліктерін келтіреді. Осы мақала көлденең экологилық(корреляциялық)зерттеулер туралы жалпы мәліметтер беруге бейімделген, және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқуды ауыстырмайды.