РАЗРАБОТКА МИКРОПРОЦЕССОРНОЙ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА НАГРУЗКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.3.24-533
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Аннотация. В статье рассматривается разработка микропроцессорной системы для мониторинга нагрузки электроэнергетических систем на основе технологий IoT. Приведен обзор научных исследований в данной области. В качестве пилотного прототипа разработана микропроцессорная система измерения климатических параметров, а также напряжения и тока. Система предназначена для обеспечения эффективного контроля и управления тепловым насосом и связанным оборудованием. Построена информационная схема, которая описывает взаимодействие между компонентами системы мониторинга нагрузки электроэнергетических систем и потоки информации от датчиков до конечного хранения данных. Ключевые слова: микропроцессорная система, датчик, микрокомпьютер Raspberry, контроллер, платформа Arduino MEGA и FPGA.