Модель онтоголіко-реляційного сховища даних для функціонування хмарної SIEM-системи

2023

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.18372/2073-4751.76.18236
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Системи управління подіями інформаційної безпеки (SIEM) широко використовуються для запобігання втрат інформації у комп'ютерних системах і мережах. Наразі існують різні підходи до створення сховищ (баз) даних для SIEM-систем. В результаті проведеного аналізу не було виявлено універсального типу баз даних, а кожна з них має власні переваги і недоліки. Ця стаття націлена на дослідження відомих типів баз даних і систем управління ними, які можуть бути корисними для реалізації власної моделі сховища даних в сучасних SIEM. У роботі пропонується порівняльна характеристика їхніх можливостей, а також переваг і недоліків. Крім того, в роботі розроблено модель онтологіко-реляційного сховища даних, яка за рахунок використання двох різних баз даних з відповідними характеристиками, дозволяє покращити зручність у зберіганні та класифікації даних, забезпечити високу швидкість отримання великих обсягів інформації завдяки попередній індексації, а також балансування навантаження і реплікацію даних.