РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИФАРМАКОКИНЕТИКИ С ДИНАМИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРОМ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2024.86.2.002
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Сахарный диабет все еще является одной из существующих актуальных глобальных проблем, нуждающихся в решении. Иодним из инструментов диагностики сахарного диабета могут стать методы математического моделирования. В данной статье реализованы методы решения обратных задач для восстановления параметров математической модели глюкозы-С-пептид для определения объема выработки природного инсулина и чувствительности поджелудочной железы к глюкозе. В работе рассматривается расширенная двух-камерная математическая модель состоящая из 4 обыкновенных дифференциальных уравнений, 7 параметров и одним параметром изменяющимся по времени, обозначающий, вводимый внутривенно, концентрацию глюкозы. Определение параметров осуществеленно с помощью методов решения обратных задач, используя метод Левенберга-Марквардта и дополнительную информацию о динамике С-пептида. Также был рассмотрен случай с 10% шумом в данных и сравнение результатов