ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ НИЗКОРЕСУРСНОЙ КРИПТОГРАФИИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГРАНИЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT)

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-246-257
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье представлено современное развитие Интернета вещей (IoT) и технологии граничных вычислений, а также рассмотрены способы обеспечения безопасности информации и протоколов взаимодействия между различными уровнями IoT сетей. Существующие методы обеспечения безопасности предъявляют высокие требования к вычислительным и энергетическим ресурсам IoT-устройств. Для решения этих проблем необходимо провести анализ следующих параметров IoT-устройства и граничных узлов на базе нечеткой логики: размер данных; объем памяти; пропускную способность сети; вычислительную мощность и мощность батареи. В результате на основе анализа этих параметров была предложена интеллектуальная модель для выбора оптимального алгоритма взаимодействия между граничными узлами интернета вещей, оптимизирующий уровень потребления энергии и использования вычислительных ресурсов узла, а также повышающий уровень безопасности.