Abstract
Данная статья посвящена к разработке математической модели, пригодная для автоматизированного управления процессом каталитического крекинга в условиях неопределенности, вызванной случайного и нечеткого характера исходной, доступной информации. На основе разработанной и других моделей объекта реакторно-регенераторного блока установки каталитического крекинга далее предполагается решению задачи принятия решений по управлению режимами их работы основаны с привлечением лица, принимающего решения и экспертов. Разработанная математическая модель способствует повышению ресурс эффективности установки каталитического крекинга путем определения оптимального режима работы реактора и регенератора установки. Для определения коэффициентов множественной регрессии написан програмный код на языке Python, результаты моделирования визуализированы с помощью програмного обеспечения Power BI.