Abstract
При обработке и передаче больших массивов информации в информационно-измерительных системах часто используются различные методы сжатия данных. На сегодняшний день хорошо разработанными можно считать методы квазиобратимого сжатия. Такие методы широко применяются в радиотелеметрических системах, например, космических летательных аппаратов. Основным недостатком квазиобратимых методов является их неэффективность для обработки быстроменяющихся (широкополосных) сигналов. При обработке широкополосных сигналов квазиобратимое сжатие не позволяют получить приемлемый коэффициент сжатия. Это приводит к необходимости для обработки широкополосных (быстроменяющихся) сигналов разрабатывать более эффективные методы обработки, позволяющие существенно сократить избыточность передаваемых по каналам связи данных. В статье рассматриваются методы обработки данных на основе информационного пространства инверсий. Сжатие данных на основе информационного пространства инверсий позволяет производить обработку и передачу широкополосных сигналов и достигать при этом достаточных коэффициентов сжатия. Особую актуальность это приобретает при обработке нестационарных широкополосных случайных процессов в реальном темпе времени в условиях априорной неопределенности о виде функции распределения измеряемых процессов. В статье дается понятие элементарных инверсий и информационного пространства инверсий. В статье приводятся результаты исследований методов сжатия данных на основе информационного пространства инверсий.