Abstract
Ми инсультінің диагностикасына қатысты мәселелердің өзектілігінің артуы аясында медициналық диагностикадағы заманауи зерттеулер осы ауыр ауруды анықтау процесін жақсарту үшін терең оқытудың озық әдістерін қолдануға тырысады. Бұл зерттеу инсультті анықтаудың дәлдігі мен жеделдігін арттыру мақсатында ми инсультін диагностикалаудың қолданыстағы әдістеріне шолу болып табылады. Деректерді өңдеуде шуды азайту, өлшемін өзгерту және кескіндерді қалыпқа келтіру сияқты деректерді жинау, өңдеу және күшейту әдістерін ұсынады. Нәтижелер медициналық диагностиканың дамуына және инсультпен ауыратын науқастарға күтімнің жақсаруына айтарлықтай ықпал етуі мүмкін. Жұмыста ми инсультін диагностикалау үшін 3D CNN қолданылды. Бұл архитектура компьютерлік томография (КТ) сияқты үш өлшемді деректерді өңдеудің қуатты құралы болып табылады. Модельдің өнімділігін бағалау дәлдік, шолу және F1-бағалау сияқты әртүрлі көрсеткіштерді пайдалануды қамтиды. 3D CNN ми инсультін диагностикалауда жоғары көрсеткіштерге қол жеткізді, соның ішінде аралық күшейтуді қолданғанда 0.9310 дәлдікті және 0.8636 еске түсіру коэффицентін көрсетті. Түйін сөздер: Ми инсульті, анықтау, 3D CNN, кушейту, аугментация.