Abstract
Цель: Построить линейно регрессионную модель для прогнозирования количества зарегистрированных преступлений с использованием 10 социально-политических показателей. Методы: Для данного исследования были применены методы корреляционного и регрессионного анализа. Все вычисления были выполнены в программе Microsoft Excel. За основу были взяты 1 зависимый и 10 независимых показателей. Результаты: Определены 10 переменных, которые могут влиять на количество зарегистрированных преступлений, и были найдены статистические данные по этим показателям в Бюро национальной статистики РК с 2010 по 2022 гг. В итоге данной проверки были оставлены только два независимых переменных, на основе которых была построена линейная регрессионная модель. Модель была высоко оценена общепринятыми оценками, в том числе значимость f, p-value, нормированный R-квадрат. Выводы: Наш анализ показывает влияние получателей адресной социальной помощи и зарегистрированных разводов на уровень преступности, что позволяет сформулировать высокоэффективную модель линейной регрессии. Благодаря точной оценке и надежной прогностической способности наши выводы проливают свет на направления политических вмешательств, направленных на борьбу с преступностью и повышение благосостояния и развития общества в Казахстане.