Abstract
В статье предложены методы экспериментально-статистического моделирования и оптимизации составов высокотемпературных материалов. Для эффективного проведения исследований при разработке новых составов огнеупоров использовались методы математического моделирования, статистической обработки информации экспериментальных данных. При моделировании разработки составов огнеупорных материалов предложен метод регрессионного анализа. Это статистический аналитический метод, позволяющий вычислить функцию одной зависимой переменной от одной или нескольких независимых переменных. Используя регрессионный анализ, можно моделировать зависимость между выбранной технической характеристикой огнеупорных материалов от компонентов, входящих в состав разрабатываемого огнеупорного материала. Результаты математического моделирования представлены на примере одного состава, приведено также сравнение расчетных результатов с экспериментальными. С помощью математического моделирования состава шихты высокотемпературных материалов были спрогнозированы технические характеристики готовой продукции. Применение этого метода даст возможность оптимизировать процесс разработки рецептур огнеупоров с заданными характеристиками, что позволит повысить эффективность процесса получения огнеупорных материалов с заданными параметрами.