Исследование речевой диагностики в аспекте частных моделей языковых единиц в речи

2022

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-678x-2022-140-3-139-149
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Тема, рассматриваемая в статье, является довольно актуальной. Повсеместное внедрение технологий распознавания спонтанной речи позволяет улучшать навыки устной речи специалистов в разных отраслях знаний. В статье рассматриваются основные проблемы моделирования как метода научного исследования в современном мире, описываются перспективы его развития и особенности использования в языкознании. Представлена схема создания алгоритма распознавания спонтанной речи в аспекте языковой коммуникации с учетом особенностей говорящего. Приводится и характеризуется типология языковых моделей, выделяемых по функциональному признаку. Рассматривается модель коммуникации, где распознавание многих сторон речевого общения целесообразно для формирования определенных условий по диагностированию спонтанной устной речи. Авторами применен метод речевой коммуникации для улучшения характеристик распознавания спонтанной устной речи с позиции, связанной с частными моделями языковых единиц: лексическими, семантическими, морфологическими. В основе работы такого метода лежит структурно- лингвистическое моделирование, при котором модель конструируется из языкового (лингвистического) представления исходных данных и правил их преобразования. Конечной целью предлагаемой модели является формирование процесса распознавания спонтанной речи в контексте языковой коммуникации. Данный метод речевой коммуникации будет способствовать совершенствованию характеристик распознавания спонтанной речи с позиции, связанной с частными моделями языковых единиц.