Использование технологий реализации параллельных вычислений в базе данных в современном образовании

2023

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2023ped2/36-41
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье изложены технологии, применяемые при обучении параллельным вычислениям в базе данных в образовательном процессе вуза. Сегодня парадигму профессионального образования сменила компетентностная, цель которой состоит в ориентации образовательного процесса вуза на формирование и развитие комплекса ключевых компетентностей обучающихся. Как показали результаты анализа педагогических подходов, применяемых сегодня к определению характеристик компетентности будущих разработчиков программного обеспечения в области баз данных, а также изучение основ их формирования, можно наблюдать все более возросший интерес общества к качественной подготовке специалистов в области баз данных. При этом можно наблюдать недостаточность разработанности модели формирования специалиста, обладающего такой высокой компетентностью. Авторами изложены основные принципы работы моделей параллельных вычислений, а также вопросы использования алгоритмов распараллеливания заданий для оптимизации работы с базами данных. Обоснован предлагаемый методический подход в реализации параллельных вычислений в базе данных с помощью изложенных моделей. Авторы исследования предлагают подход к формированию навыков программирования параллельных вычислений в базе данных на основе внедрения практики решения задач из реального опыта софтверных компаний. Как показали результаты проведенного эксперимента, различия в средних экспертных оценках между контрольной и экспериментальной группами являются статистически значимыми. Полученные результаты исследования могут быть имплементированы в развитие специалистов по параллельным вычислениям в базах данных и способствовать развитию связей с компаниями, предоставляющими рабочие места выпускникам соответствующих направлений подготовки.