РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ ВОЛОКОННЫХ ДАТЧИКОВ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-233-243
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Волоконная сетка Брэгга (tbt) волоконные датчики были успешно имплантированы и за последние два десятилетия были признаны пригодными для использования в автомобильной, авиационной, морской промышленности, для наблюдения за конструкциями и подводной разведки нефти. Их использование в интернете, биомедицинских наблюдениях и реабилитационных технологиях является недавней тенденцией. В этой статье обсуждается теоретическое моделирование работы датчиков ТБТ, чтобы перечислить параметры моделирования, которые изначально использовались в моделировании. Фактически, спектр отражения должен быть получен с помощью оптического анализатора спектра, что является дорогостоящим решением. Используя эти параметры, была разработана программа моделирования MatLab для снижения лабораторных затрат и производительности, что дает представление о смоделированном спектре отражения. MatLab позволяет использовать оптическое волокно перед созданием конкретного датчика на основе tbt, поскольку полученные результаты дают четкое представление о конкретных производственных параметрах, при которых производятся датчики. Также на основании полученных результатов можно изучить влияние внешних факторов, таких как деформация, давление и температура, на спектры отражения датчика на основе ТБТ.