ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ КОСМИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-267-276
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Цель данной работы - обоснование возможных подходов и целесообразности применения нечётких моделей для оценки качества программных средств космического назначения (ПСКН). В работе обоснована целесообразность применения нечётких моделей для оценки качества ПСКН. Предложен подход к интегральной оценке их качества ПСУН на основе использования нечётких моделей. Новизна работы заключается в применении методов нечёткого моделирования к новому классу задач – оценке качества ПСКН, описываемой специальной иерархической атрибутивной моделью, с учётом их особенностей, высоких требований к надёжности и безопасности. Показано, что применение нечётких моделей позволяет проводить интегральную оценку качества ПСКН с учётом нечётких количественных и качественных показателей качества.