ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ НАПИСАНИЯ ТЕКСТОВОГО ОПИСАНИЯ ПРОДУКТОВ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-374-384
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Создание приложения с интеграцией искусственного интеллекта с целью автоматизации описаний продуктов на платформе Amazon представляет собой инновационное направление, которое пока не получило широкого распространения в сфере электронной коммерции. В последние годы искусственный интеллект стал одним из ключевых фокусов в технологическом и научном развитии. Современный рынок требует эффективных средств для продвижения продукции, и автоматизированный генератор текстовых описаний может существенно улучшить качество продуктов и увеличить их конкурентоспособность. В данной статье представлено исследование, посвященное разработке приложения с встроенным искусственным интеллектом для автоматического создания описаний товаров, представленных на платформе Amazon. Результаты данного исследования подтверждают перспективность использования нейронных сетей и искусственного интеллекта с целью автоматизации процесса создания текстовых описаний продуктов, что, несомненно, способствует повышению качества продукции и ее конкурентоспособности на рынке.