ҚАДАМДЫ РОБОТТАРДЫ АДАПТИВТІ НЕЙРОНДЫҚ БАСҚАРУ ЖӘНЕ СЕНСОРЛЫҚ БЕЙІМДЕУ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-153-163
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл зерттеуде біз онлайн сенсорлық бейімделу үшін жылдам оқыту механизмін ұсынамыз. Ол сенсорлық жолдардың күшін үздіксіз реттей алады, осылайша сенсорлық кері байланыс пен нейрондық басқару тізбектері арасындағы байланыстарға икемді пластика енгізеді. Біз жаяу қадамды роботтарда саусақ аралық үйлестіруді қамтамасыз ету үшін бөлінген нейрондық басқару схемаларымен сенсорлық бейімделу механизмін біріктіреміз. Ол әртүрлі жаяу қадамды роботтарға автоматты түрде бейімделіп, оларға тұрақты өздігінен реттелетін қозғалысқа қол жеткізуге және бірнеше жаяу жүру қадамында зақымдануды жылдам жөндеуге мүмкіндік береді. Зақымданудан кейінгі пластикалық бейімделу бұл жерде зақымданудан туындаған пластика ретінде қарастырылады. Біз 4, 6, 8 және 20 аяқты роботтарда онлайн үздіксіз сенсорлық бейімделуді қолдана отырып, аяқ-қолдар арасындағы бейімделу координациясын сынадық. Бұл зерттеу жасанды жүру жүйелері үшін бейімделген нейрондық басқару жүйесін ұсынып қана қоймайды, сонымен қатар қимыл-қозғалыс пен зақымдануға бейімделу үшін икемділігі бар омыртқасыздардың жүйке жүйелерін құру мүмкіндігін ашады.