Abstract
Мақалада қолжазбаның биометриялық бейнелерді танып білу үшін нейрондық желі моделін пайдалану мәселесі қарастырылады. Қолжазбаны танып білу үшін нейрондық желілер модельдерін пайдалану кезінде белгілі нейрондық жүйелерде шешілмеген, белгісіз ұзындықтағы қолжазба фрагменттерін талдау қажеттілігі проблемалардың бірі болып табылады. Бұл мәселені шешу үшін мақалада кіріс параметрлерінің белгісіз санына және жұмыс жағдайларының ерекшеліктеріне бейімделген қолжазбаны танып білу үшін ең тиімді нейрондық желі моделін таңдаудың негіздемесі ұсынылады. Бұл тиімді нейрондық желілік ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін әзірлеудің ғылыми негізделген әдістемесінің бірінші кезеңі. Негіздеуден кейін екінші кезең жүзеге асырылады - тиімді нейрондық желі моделінің параметрлерін анықтау. Негіздеу нәтижесінде қолжазбаның биометриялық бейнелерін танып білу үшін ең тиімді нейрондық желі модельдері және олардың интегралдық тиімділік критерийінің мәні алынды.