Abstract
При составлении оптимальных производственных планов выпуска продукции часто возникает необходимость учета нечеткости некоторой исходной информации. В этой связи решение задач многокритериальной оптимизации показателей производственных планов, в условиях неполной или нечеткой информации, с применением математических моделей аппарата нечетких множеств является актуальной задачей теории и практики. Целью исследования являются: формулировка различных постановок задач многокритериальной оптимизации производственных планов на основе математических моделей при нечеткой информации путем модификации различных принципов оптимальности и разработки эвристических методов их решения, реализации предложенного нечеткого подхода к решению задачи оптимизации на примере решения задачи максимизации прибыли от производства буровых долот разных типов. Объектом исследования являются производственные процессы на примере производства разных типов изделий (буровых долот), которые характеризуются нечеткими ограничениями на сырье и время обработки единицы продукции. Получены новые постановки задач оптимизации производственных планов при нечетких ограничениях, на основе методов решения задач нечеткого математического программирования. Рассмотрены варианты, когда исходную многокритериальную задачу оптимизации удается свести к однокритериальной задаче. Для каждого варианта постановки задачи оптимизации, проводится модификация известных методов Парето оптимальности и методов на основе выделения главного критерия. В качестве приемлемого, а в некоторых случаях эффективного подхода к решению задач в нечеткой среде предлагаются эвристические методы и это делает возможным применение экспертной информации и знания ЛПР в процессе оптимизации и выбора лучшего решения.