Abstract
Исследуются проблемы разработки моделей и управления процессом первичной переработки нефти в условиях неопределенности из-за дефицита и нечеткости исходной информации и предлагается подходы к их решению. В результате систематизации выделены и описаны три подходы к разработке моделей сложных объектов в условиях дефицита и нечеткости исходной информации. Путем комбинации и модификации различных принципов оптимальности к нечеткости формулируется математическая постановка задачи принятия решений для управления режимами работы установки первичной переработки нефти и предложен подход к ее решению. Преимуществом предложенного подхода к управлению режимами работы объекта исследования на основе его моделей является возможность максимального использования исходной нечеткой информации, представляющего собой знания, опыт, интуицию лица, принимающего решения, экспертов. Это позволяет получить более адекватные решения реальных производственных задач, характеризуемые нечеткостью исходной информации.