Принципы определения подозрительной активности и программы для анализа подозрительной активности с помощью камер видеонаблюдения

2023

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7263-2023-144-3-100-110
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В предложенной статье обсуждаются принципы определения подозрительной активности с точки зрения логики и психологии человека, а также исследуются существующие программы для анализа подозрительной активности с помощью камер видеонаблюдения. Рассматриваются основные виды подозрительной активности, такие, как скопление людей, быстрое передвижение, проникновение на охраняемую территорию и оставленные без присмотра вещи, а также методы и инструменты, которые можно использовать для их обнаружения. В исследовании затрагиваются преимущества и недостатки существующих популярных программ анализа подозрительной активности посредством видеонаблюдения, в том числе обсуждается концепция программы, которая могла бы конкурировать с другими программами в этом направлении, привнося новшества, используя преимущества конкурентов и не допуская недостатки соперников.