Abstract
В данной статье рассматривается разработка эффективного высокопроизводительного вычисления для решения уравнения Пуассона. В работе был предложен подход параллельного программирования для численного решения двумерного уравнения Пуассона с использованием явной разностной схемы для одного компьютера. Дифференциальное уравнение в частных производных было заменено его конечно-разностным аналогом. В качестве технологии для распараллеливания был выбран на программно-аппаратной архитектуре (CUDA). Численные эксперименты проводятся для проверки и сопоставления эффективности предложенного подхода распараллеливания. Результаты сравниваются с результатами, полученными на основе моделирования с использованием центральных процессоров (CPU) и на графическом процессоре (GPU), который на основании сравнительного анализа показал эффективность параллельного численного алгоритма. Производительность алгоритмов была проиллюстрирована на архитектурах NVIDIA GTX 1050 и с последовательной реализацией Core(TM) i5-7500Н.