BADANIA I OPRACOWANIE ALGORYTMÓW SZYFROWANIA INFORMACJI TEKSTOWYCH W OPARCIU O SEKWENCJE CHAOTYCZNE

Kuanysh SYZDYKBAYEV, Aigul Kayrulaevna Shaikhanova, Vasyl MARTSENYUK

2023

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.53052/9788367652124.18
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

INFORMACJI TEKSTOWYCH W OPARCIU O SEKWENCJE CHAOTYCZNEStreszczenie: W artykule zbadano synergię map chaotycznych i uczenia maszynowego w szyfrowaniu tekstu, przedstawiając algorytm wykorzystujący dynamikę chaotyczną i uczenie maszynowe w celu zwiększenia bezpieczeństwa.Przegląda chaotyczne mapy, AES, Blowfish i aplikacje do uczenia maszynowego, podkreślając ich rolę w udoskonalaniu metod szyfrowania tekstu.