Abstract
В условиях рыночной экономики для банковской сферы основной задачей является прогнозирование показателей, позволяющих повысить эффективность деятельности. С целью повышения эффективности функционирования банка проводится анализ результата деятельности. Предметом исследования является методика анализа результата деятельности коммерческого банка. В работе рассмотрены вопросы исследования метода анализа результатов деятельности коммерческого банка с использованием методов машинного обучения. В результате обзора методов анализа результатов деятельности коммерческого банка, выбраны показатели, характеризующие его деятельность. Разработана методика изучения результата деятельности банка, позволяющей оценить изменение прибыли. Исследованы факторы, влияющие на изменение прибыли. Сравниваются 2 подхода к моделированию результатов деятельности банка: методы сглаживания и деревья решений. Качество моделей оценивались с применением средней абсолютной ошибки предсказаний, среднего квадратичного отклонения и коэффициента детерминации. Сравнение показывает, что использование бустинга с гиперпараметрами показывает лучшие результаты с точки зрения минимальных значений ошибок. Разработана программная среда для прогнозирования результирующего показателя. Полученные результаты позволят повысить эффективность принимаемых решений с целью увеличения прибыли.