АНАЛИЗ И ПРИМЕРЫ ОПТИМАЛЬНЫХ КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ S-БЛОКОВ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-127-4-128-139
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Данная работа посвящена вопросу анализа и синтеза криптографических S-блоков. В данной работе рассмотрено определение S-блоков и их оптимальности, а также некоторые методы их генерации. Приведены различные примеры S-блоков. Для анализа и синтеза S-блоков выбран новый программный инструмент для анализа и синтеза криптографических S-блоков, написанный на языке Python3. Возможности инструмента охватывают различные функции, такие как анализ существующих криптографических S-блоков и синтез новых оптимальных 8-битных криптографических S-блоков. В данной работе с помощью этого инструмента выполняется генерация новых оптимальных S-блоков. Также выполняется анализа уже известных криптографических S-блоков. Генерация новых S-блоков осуществляется на основе гибко настраиваемых и задаваемых пользователем значений критериев оптимальности. В результате можно получить множество различных S-блоков, в том числе и обладающих необходимыми оптимальными свойствами.