ЛОГИСТИКАЛЫҚ ҚОЙМА КЕШЕНІНІҢ РЕСУРСТАРЫН ОҢТАЙЛАНДЫРУ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-127-4-79-88
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақала көлемді жоспарлаудың әсерін зерттеуге арналған қазіргі заманғы қойманың шешімдері мен негізгі өндірістік-технологиялық параметрлері оның жұмысының тиімділігі қарастырылды. Модельдеу талдау, зерттеу және негіздеу үшін имитациялық әдіс қолданылды және «Anylogic» бағдарламалық өнімі модельдеу ортасы ретінде пайдаланылды. Бұл мақалада тиімді жүйені құрудың жалпыланған алгоритмі орындалып, қойма кешендерінің модельдері және 114 блоктан тұратын моделі ұсынылды. Модель қара жәшік түрінде ұсынылған, бұл қойма жүйесінің кіріс және шығыс параметрлері арасындағы корреляциялар мен қатынастарды, сондай-ақ оның ресурстары анықтауға мүмкіндік берді. Имитациялық эксперимент негізінде 63 модельдік есептеулер жүргізілді. Модельдеу нәтижесінде қойманың төрт нұсқасы орнатылды, олар түсіруді және тәулік ішінде вагондардың қажетті санын тиеуді қамтамасыз етті. Ең жақсы кешенді критерий қойма кешенінің жұмыс істеуі ұсынылған негізінде таңдалды.