КЛАСТЕРНО-АССОЦИИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ВЯЗКОСТИ СРЕДНЕЙ ФРАКЦИЙ НЕФТЕШЛАМА (АТАСУ-АЛАШАНЬКОУ)

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.3.20-146
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Научная новизна работы состоит в отображении температурной зависимости вязкости кластерно-ассоциатной вероятностной математической моделью, иерархическая структура которой адекватна физической природе агрегации частиц без учета их конкретного строения, но с учетом изменения степени их ассоциации с повышением температуры. Расчет данных проводился на основе нового кластерно-ассоциатного уравнения, которое было выведено в рамках концепции хаотизированных частиц. Приведены расчетные данные в температурном диапазоне от температуры начало кипения и конец кипеня. Показано, что степень ассоциации кластеров при повышении температуры закономерно понижается, равная в среднем трех-четырех-частичной компоновке кластеров в ассоциате. Проведено сопоставление кластерно-ассоциатной модели с уравнением Френкеля в логарифмических координатах.