Abstract
Мақаланың негізгі мақсаты цифрлық трансформация көрсеткіштерінің Қазақстандағы экономикалық өсімге әсерін анықтау және бағалау болып табылады.Бұл зерттеу үшін біз MS Excel сынатын «Деректерді талдау» бағдарламалық пакеті негізінде статистикалық көптік корреляциялық және регрессиялық талдау әдістерін қолдандық.Біз ҚР Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросының stat.gov.kzресми сайтындағы мәліметтерді пайдаландық.Статистикалық көрсеткіштерді бастапқы іріктеу жүргізілді және 2007-2020 жылдар кезеңіндегі экономикалық өсуге гипотетикалық әсер ететін факторлар тобы (және сәйкес көрсеткіштер) анықталды.Жалпы қосылған құнға айтарлықтай әсер ететін 14 фактор бар.Ең маңызды факторларды таңдау негізінде алынған ЖҚҚ-ға әсер ету дәрежесін көрсететін регрессия теңдеуі құрылады.Алынған регрессия моделі бағаланды.Табылған регрессия теңдеуі Фишер критерийі бойынша мәнді, оның барлық параметрлері бос мүшені қоса алғанда, ең үлкен қателігі 0,07 болатын Студент критерийі бойынша мәнді.Бірнеше корреляция коэффициенті 0,99.Алынған нәтижелер аймақтық және ұлттық деңгейде де ЖІӨ мен ЖҚҚ жоспарлауда пайдалы болуы мүмкін.Талдау осы көрсеткіштер арасындағы күшті байланысты көрсетеді.Нәтижесінде бұл көрсеткіштер арасындағы байланыстың орташа дәлдігі 97% болатын сызықтық теңдеу арқылы түсіндіруге болатынын көрдік.Бұл ретте жағдайды неғұрлым барабар талдау үшін Қазақстан Республикасындағы жұмыссыздық деңгейінің өзгеруі мен жалпы қосылған құн арасындағы кері байланысты да ескеру қажет.Бұл көрсеткіштер арасындағы теріс корреляция экономиканың жұмыссыздық деңгейінің өзгеруінен осалдығы мен тұрақсыздығын растайды.