ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧАТ-БОТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ПРОГРАММИРОВАНИИ: ОБЗОР

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-126-3-222-231
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Целью данной работы является рассмотрение нейронных сетей формата чат-ботов и оценка их роли в улучшении практической эффективности для программистов, использующих подобные методы. Представлен обзор литературы, особый акцент в статье делается на связи между теоретическими подходами к построению использования нейросетей и их фактическими функциональными возможностями. Также описан практический процесс решения различных рабочих задач при помощи нейросети Chat GPT. Представлены результаты этой работы, с описанием их возможного применения, иллюстрирующие использование нейросетей в реальной рабочей сфере IT направления, включая автоматизацию рутинных задач и создание пригодных к использованию программ. В итогах данной научной работы сформированы основные тезисы, необходимые для объективной оценки эффективности применения нейросетей в процессе программирования, а также сделаны оценочные суждения относительно плюсов и минусов подобного подхода и перспективы дальнейшего развития.