Abstract
Подход на основе современных методов машинного обучения делает возможным корректный анализ поведенческих факторов в автоматическом режиме, что является необходимой составной частью современных систем мониторинга, контроля доступа, различных маркетинговых инструментов и т.д. В статье рассмотрены современные подходы к машинному обучению, включая глубокое обучение и тензоризацию искусственных нейронных сетей, предложена разработка нейросетевого классификатора для анализа поведенческих факторов на языке программирования python, приведены результаты построения нейросетевого классификатора для задачи автоматизированной аутентификации пользователей.